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金融大模型开发基础与实践

陈强
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管理金融/投资13.2万字

更新时间:2025-03-28 10:33:56 最新章节:12.2 未来金融智能化发展趋势的展望

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书籍简介

本书结合具体实例讲解了金融大模型开发的核心知识。全书共12章,讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展趋势。
品牌:北大出版社
上架时间:2024-08-01 00:00:00
出版社:北京大学出版社
本书数字版权由北大出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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    北京社启社会组织建设促进中心与南都公益基金会联合启动了“中国社会企业与社会投资行业扫描”调研,由7家机构将近30名调研人员用15个月的时间打造了这份反映行业发展现状的报告。本报告包含1篇总报告、4篇分报告,从“社会企业”“社会投资”“社会企业支持型机构”“政策环境”四大方面对中国社会企业和社会投资行业状况进行全景式分析和展示,为行业发展和国家相关政策的制定提供决策参考。
    南都公益基金会 北京社启社会组织建设促进中心编管理12.8万字
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    本书通过三个部分为读者呈现信托行业在2019年的发展历程:第一部分“行业年度报告”是对信托行业全年发展状况的系统性研究;第二部分“风险管理专题研究”探讨了信托传统和创新业务的风险管理与资产处置等热点话题;第三部分“创新业务专题研究”以金融科技、服务信托、REITs等为切入点,理论结合实践探索信托创新业务的发展。本书不仅梳理了中建投信托多年来对信托行业发展的观察与思考,也凝聚了来自国家智库学者的智慧
    中建投信托博士后工作站 中国社会科学院金融研究所博士后流动站联合编著管理16.6万字
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    CFA协会,固定收益第四版,修订和更新提供权威和更新的讲解如何成功管理固定收益投资组合。包含该领域新鲜的内容。固定收益证券分析介绍了固定收益证券和市场的基本概念,并提供固定收益证券估值和投资组合管理的深入分析。这本书包含了评估的一般框架,旨在为专业人士和新进入该领域的人提供方便。第四版提供了固定收益投资组合的分析和介绍,包括负债驱动和基于指数的策略的详细讲解,收益率曲线策略的主要类型,以及实施积极
    (美)詹姆斯·F.亚当斯 (美)唐纳德·J.史密斯管理57.9万字
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    作者详细阐述了小微企业信贷业务实践,从政策人文环境、金融监管要求、民营企业经营和结算习惯,以及经济生态链中小微企业的生存状态等方面进行深度挖掘和分析,通过对现实小微信贷业务实践中成功与失败积累案例的研究与提炼,为银行金融业以及政府监管机构开展业务、制定政策提供有效的借鉴与参考。
    王进成管理17.4万字
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    本书首先对因子理论、因子投资和资产定价模型的理论发展进行梳理,再对系统性风险因子和多种异象效应的形成机制进行深入剖析,并讨论了目前研究中面临的主要问题。为了克服这些问题,本书采用小波分析和动态模型平均方法分别从多时间尺度和动态分析的角度进行研究。最后,本书深入分析了我国股票市场存在的动量和反转效应,并将因子投资理念与我国股票市场数据相结合,提出了适应我国证券市场的投资策略。
    李博管理7.6万字
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    在市场的周期性波动中,不同类型的资产、市场风格和行业板块常常呈现出轮换领先的态势。每种资产、风格或行业都有其特定的驱动逻辑。随着市场周期进入不同阶段,遇到有利条件的资产、风格或行业就会显示出明显的优势。掌握这些逻辑,理解市场运行规律,并运用恰当的配置策略,投资者就能轻松跳出亏损的怪圈,甚至长期获得丰厚的超额收益。
    齐俊杰 申鸿飞 罗纪栋管理10.1万字
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    全书通过按历史年代梳理自大萧条以来的金融创新,分析其形成的原因并追溯其在不同环境中的演变,金融创新产品、工具与市场供求之间的内在联系,帮助读者对现代金融创新的发展有一个比较清晰的脉络,理解金融创新的原动力、以及金融创新在为经济增长带来福音的同时,又如何威胁着整个金融体系的稳定与安全,由此洞察现代金融生态发展的真谛,从一个新视角解读现代金融创新。
    辛乔利管理39.6万字
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    本书共分为5章,从基础的Python编程和量化金融概念出发,逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题;还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用,为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。
    龚晖管理9.7万字
  • 会员
    本书结合具体实例讲解了金融大模型开发的核心知识。全书共12章,讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展趋势。
    陈强管理13.2万字