
会员
UI设计基础培训教程(全彩版)
更新时间:2020-07-08 16:46:17 最新章节:15.2 制作艺术二维码
书籍简介
本书全面介绍了UI设计的工具、设计理论和界面制作方法,包括Photoshop和Illustrator的常用工具,UI设计的理论、原则和规范,常见界面的概念和制作,切图和标注,以及艺术二维码的制作方法。本书完全针对零基础的读者编写,是入门级读者快速而全面掌握UI设计的参考书。全书以各种重要技术和常见界面为主线,通过课堂案例的实际操作,帮助读者快速上手,熟悉设计思路和制作要点。课堂练习和课后习题可以拓展读者的实际操作能力,巩固所学的知识点。同时,提供本书课堂案例、课堂练习和课后习题的素材文件、实例文件和在线视频,UI配色方案、UI图标、免抠素材及配色卡,以及专门为教师准备的教学大纲、教学规划参考及PPT课件等专享资源。另外,本书所有内容均采用中文版PhotoshopCC2017和IllustratorCC2017进行编写,读者最好使用此版本软件进行学习。本书适合作为院校和培训机构艺术专业课程的教材使用,也可以作为UI设计自学人员的参考用书。
品牌:人邮图书
上架时间:2020-07-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社有限公司
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
任媛媛
同类热门书
最新上架
- 会员本书是与主教材《C语言程序设计》配套的实验与训练参考书,同时也是一本可以独立于主教材的实验练习与实训提高的实践教材。全书分为四部分。第一部分是与主教材内容对应的基础知识与习题练习,第二部分是上机实践与实验指导,第三部分是综合实训与技能提高,第四部分是计算机等级考试介绍。计算机7.1万字
- 会员本书书分为以下几部分:第一部分:预备知识:介绍数据结构和算法的基本概念,并演示如何搭建开发环境、编写测试用例。第二部分:数据结构:介绍常见的数据结构,包括数组、链表、矩阵、栈、队列、跳表、散列、树、图等。第三部分:常用算法:介绍常用的算法,包括分而治之、动态规划、贪婪算法、回溯、分支界定、遗传算法等。第四部分:商业实战:介绍汉诺塔及五子棋两款游戏的实现。计算机0字
- 会员本书为广受读者喜爱的畅销书升级版,旨在让读者快速、简单地上手大模型应用开发。本书为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”,带领你快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势,并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。升级版在旧版的基础上进行了全面更新,融入了大模型应用开发的最新进展,比如RAG、GPT-4新特性的应用解析等。本书提供了大量简单易学的示例,帮你理解相关概念计算机13.1万字
- 会员虽然技术在进步,硬件也越来越物美价廉,但如今软件工程师仍需要关注程序的性能优化。本书将介绍软件效率问题、Go语言快速入门知识、如何实现高效编程,告诉大家如何高效进行性能优化,以及何时进行,并给出需要的工具和相关知识,让你使用较少的资源实现高效编程。计算机27.3万字
- 会员本书向你展示如何从零开始编写简洁、可维护的C代码。首先简要介绍C语言的历史和建立开发环境的步骤。然后介绍C语言的语句,包括分支和循环语句,并对变量及其作用域进行深入探讨。之后展示C语言的数组、结构,并讲解如何查找和使用常用的代码片段。第8—11章介绍C语言在Arduino中的应用,涵盖设置Arduino开发环境、代码编写技巧等,还通过完整的Arduino项目尝试使用多种电子外设,包括传感器、按钮和计算机11.8万字
- 会员本书采用常用技术与真实案例相结合的讲解方式,深入浅出地介绍了Python机器学习应用的主要内容。全书共8章,内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas进阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6章设置了选择题、填空题和操作题,后两章设置了操作题,希望通过练习和操作实践,读者可以巩固所学的内容。计算机7.4万字
- 会员本书是一本聚焦RAG技术实践与落地的专业技术书,分为四部分。第一部分是RAG技术基础,介绍了RAG技术的定义、发展背景、核心组成以及落地面临的挑战,同时深入探讨了RAG技术背后的原理。第二部分是RAG应用构建流程,详细讲解了RAG应用的各个环节,从数据准备与处理,到检索环节的优化,再到生成环节的技巧。第三部分是RAG技术进阶,主要介绍了RAG系统的高级优化策略、常见框架的实现原理与性能评估方法。第计算机11.8万字
- 会员近年来,人工智能技术得到了快速发展,并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论,学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。本书分为三部分,第一部分(第1~3章)介绍风险管理的基础知识,第二部分(第4~8章)通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景,第三部分(第9章、第10章)讲解如何对其他计算机8.6万字