计算机常用工具软件入门与应用

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  Python编程：从入门到实践（第3版）

  本书是享誉全球的Python入门书，影响了超过250万读者。全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件和异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第3版进行了全面修订：使用

  (美)埃里克·马瑟斯计算机24.2万字
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  从零开始构建企业级RAG系统

  本书是一本聚焦RAG技术实践与落地的专业技术书，分为四部分。第一部分是RAG技术基础，介绍了RAG技术的定义、发展背景、核心组成以及落地面临的挑战，同时深入探讨了RAG技术背后的原理。第二部分是RAG应用构建流程，详细讲解了RAG应用的各个环节，从数据准备与处理，到检索环节的优化，再到生成环节的技巧。第三部分是RAG技术进阶，主要介绍了RAG系统的高级优化策略、常见框架的实现原理与性能评估方法。第

  李多多 范国斌计算机11.8万字
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  MATLAB GUI纯代码编写从入门到实战

  本书介绍如何使用代码（.m与.mlx文件）开发图形用户界面（GUI），辅以大量的编程示例详细讲解基于figure函数的uicontrol、容器、坐标区、常用控件、图窗工具、检测控件、对话框和通知，基于uifigure函数的对话框和通知，以及布局函数、控制流函数、App数据和预设函数等内容。与采用GUIDE、AppDesigner的方式相比，用代码开发的GUI能兼容几乎所有的MATLAB版本，灵活

  苑伟民编著计算机9.2万字
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  高并发系统：设计原理与实践

  本书主要探讨高并发场景下系统设计的原理和实践案例，帮助读者系统、快速地理解高并发系统的设计原理与相关实践，以及掌握解决高并发场景下可能遇到的各种问题的方法。本书共6章。第1章介绍高并发系统的发展历史、设计难点和基本设计原则，以及度量指标；第2～4章介绍有助于提升高并发系统可用性的3种方法—系统容错、冗余和分片；第5章从提升高并发系统性能的角度讲解并发与异步的原理和实践技巧；第6章从系统运维和团队流

  唐扬计算机11.4万字
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  微信小程序开发

  本书介绍了小程序的开发语言、框架、能力、调试等内容，可帮助读者快速、全面了解小程序开发的技能细节，达到从入门到熟练应用的学习效果。本书以微信小程序开发的入门基础为主要学习内容，选取了图文显示、布局基础、界面设计、JavaScript基础、组件基础应用、数据库操作等方面的60多个案例，把技能知识的应用渗透于案例设计过程中，并介绍了许多微信小程序前端开发的技能技巧。本书共7个项目，主要内容包括项目1H

  邹贵财 胡辉贤主编计算机4.3万字
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  Go语言高效编程：原理、可观测性与优化

  虽然技术在进步，硬件也越来越物美价廉，但如今软件工程师仍需要关注程序的性能优化。本书将介绍软件效率问题、Go语言快速入门知识、如何实现高效编程，告诉大家如何高效进行性能优化，以及何时进行，并给出需要的工具和相关知识，让你使用较少的资源实现高效编程。

  (波兰)巴特洛米·普洛特卡计算机27.3万字
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  Python物理建模初学者指南（第2版）

  本书介绍了如何使用Python语言进行物理建模，包括完成二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟、常微分方程求解、图像处理等常见任务。本书在第1版的基础上增加了关于用SymPy进行符号计算的新内容，介绍了用于数据科学和机器学习的pandas和sklearn库、关于Python类和面向对象编程的入门知识、命令行工具，以及如何使用Git进行版本控制。本书适合对科学计算感兴趣、想要使用Python完

  (美)杰西·M.金德 (美)菲利普·纳尔逊计算机14万字
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  Three.js权威指南：在网页上创建3D图形和动画的方法与实践（原书第4版）

  Three.js在过去几年中已经成为创建令人惊叹的3DWebGL内容的标准方式。本书探讨Three.js的所有特性，并提供额外的内容，包括如何将Three.js与Blender、React、TypeScript以及最新的物理引擎进行集成。本书共分为四个部分：第一部分介绍搭建开发环境和运行Three.js；第二部分介绍Three.js的核心组件；第三部分介绍如何创建复杂的几何体、动画和纹理；第四部

  (美)乔斯·德克森计算机13.3万字
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  Python机器学习之金融风险管理

  近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论，学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。本书分为三部分，第一部分（第1～3章）介绍风险管理的基础知识，第二部分（第4～8章）通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景，第三部分（第9章、第10章）讲解如何对其他

  (土)阿卜杜拉·卡拉桑计算机8.6万字